在北京市朝阳区某汽修车间内,一阵细微的气流波动背后,是喷烤漆房房门因员工疏忽未完全闭合的违规操作 —— 这一幕刚发生,便被 AI “智慧眼” 精准捕捉。几乎同一时间,企业负责人王经理的手机屏幕弹出一条来自 “汽修 AI 智慧监管平台” 的预警:“检测到喷烤漆房未密闭,存在废气逸散风险”,附带的实时视频清晰还原了现场情况。王经理立刻赶往车间处置,一场可能发生的 VOCs(挥发性有机物)泄漏隐患,在几分钟内便被化解。
作为北京汽修服务的核心区域,朝阳区聚集了千余家汽修企业,承接了全市近五分之一的汽修业务。这些企业分布零散、规模不一,生产过程中产生的 VOCs 和危险废物,一直是大气污染防治与精细化管理的重点难点。
在全国范围内,朝阳区率先构建起 “监测 + 研判 + 帮扶” 三位一体的汽修污染闭环管理模式,以智慧云平台为核心,实现了从 “被动执法” 到 “主动防控” 的转变。
这套模式彻底重构了传统监管流程:在实时监测环节,平台通过 AI 视频识别摄像头和物联网传感器,对喷烤漆房密闭性、危废暂存规范性等关键产污环节全天候监控,一旦发现违规操作,系统会自动截取证据并向企业负责人、监管人员同步推送预警,响应时间缩短至分钟级;在大数据研判环节,平台会整合企业排污数据、整改记录等信息,为每家企业生成 “环保画像”,自动分析污染高发环节,并生成针对性治理建议,比如某企业多次出现活性炭更换不及时,系统会精准提示 “需优化更换周期”;在立体化帮扶环节,平台不仅会向企业推送问题清单与整改指南,还在车间关键岗位张贴 “环保要点” 海报,员工扫码就能查看操作规范视频和电子手册 —— 这种 “线上指导 + 线下培训” 的模式,让企业从 “被动整改” 变成了 “主动合规”。
平台的智慧化优势,更体现在对污染治理全链条的精准把控上,实现了源头、过程、末端的协同发力。
在源头管控端,平台已录入数百种汽修常用原辅料的环保参数,企业录入采购信息后,系统会自动判定物料是否符合低 VOCs 标准,并根据使用量科学估算 VOCs 理论排放量,为企业选择环保材料提供数据支撑;在过程管控端,AI 技术将原本难以量化的作业流程转化为数字记录,比如喷烤漆房的开启时长、操作人员是否佩戴防护装备等,都能实时上传至平台,一旦出现异常操作,系统会立即预警并留存证据;在末端治理端,朝阳区在全市率先推行 “活性炭智换码” 管理 —— 企业更换活性炭时,扫描专属二维码即可完成登记,平台结合 AI 视频监控验证更换行为真实性,还能根据活性炭吸附饱和度提前预警更换时间,避免 “超期使用” 导致的治理失效。
智慧监管的落地,为朝阳区汽修行业污染治理带来了显著成效。数据显示,试点区域内,VOCs 无组织排放峰值浓度较治理前下降 50%,走航监测中高值污染点位出现频次减少 30%,行业整体环境管理水平实现质的提升。
更重要的是,这一模式不仅破解了监管难题,还为行业高质量发展注入了动力。标准化的监管体系让执法更规范,避免了 “一刀切” 式管理,公平的竞争环境让环保领先企业获得更多发展机会。如今,越来越多的汽修企业主动升级环保设备、优化生产流程,形成了 “环保合规→成本优化→竞争力提升” 的良性循环。